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Pycharm, Anaconda 환경 세팅 본문

Project/파이썬 라이브러리를 활용한 기초

Pycharm, Anaconda 환경 세팅

hyehh 2024. 8. 7. 16:09
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Pycharm 다운로드 홈페이지  

https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/?section=windows

 

PyCharm 다운로드: 데이터 과학 및 웹 개발을 위해 JetBrains가 만든 Python IDE

 

www.jetbrains.com

 

무료버전으로 다운로드해야 한다.

 

파이참 개발 환경 설정 - 참고 사이트

https://nadocoding.tistory.com/102

 

파이썬 개발 환경설정 - 파이참 (PyCharm)

파이썬 개발 환경설정 - 파이참 (PyCharm) 편입니다. ※ 본 포스팅은 윈도우 10 기준으로 작성되었습니다. ※ 파이썬 설치는 아래 링크를 참고해주세요. 👉 https://nadocoding.tistory.com/4 [파이썬 기본편]

nadocoding.tistory.com

 


 

Anaconda 다운로드 홈페이지 

https://www.anaconda.com/download

 

Download Anaconda Distribution | Anaconda

Download Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

 

환경설정 참고사이트

https://blog.naver.com/codeitofficial/223497697349


그 이후 캡쳐본

파이참에 conda 가상환결 연결하여 프로젝트 생성 경로 캡쳐본


인터프리터 설정 경로 : 인터프리터 대상이 되는 파일의 경로를 선택하여 설정해야함


한국어 버전으로 언어 추가하는 방법


주피터 실행 방법

 

가상환경 실행하는 방법 2가지 

1. cmd 실행시켜 conda activate 가상환경명 엔터치면 가상환경이 실행된다.

2. pycham에서도 가상환경을 실행시킬 수 있다. 

cmd에서 실행시킨 가상환경
파이참에서 터미널을 클릭한 후 로컬에 들어가면 가상환경이 실행된다.

 

jupyter notebook 을 치고 엔터치면 주피터가 실행된다.

파이참에서 실행하면 인터프리터를 설정한 파일 경로에서 주피터가 시작된다.


어떤 가상환경이 주피터를 실행시킬것인지 설정해야된다.

터미널에서 로컬(2)에다가 해당 순서대로 명령을 친다. 

 

pip install ipykernel    //주피터에서 커널을 사용하기 위해 ipy라이브러리를 설치한다.

python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name 커널 이름    //주피터와 연결할 가상환경,커널  

 

Jupyter notebook   // 주피터 실행

실행된 주피터의 오른쪽 상단에 만든 가상환경명으로 설정되어있는지 확인


가상 환경 리스트 확인법

터미널 로컬에 해당 명령어 치고 엔터

conda env list


 

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